Dunning-Kruger Etkisi Düşündüğünüz Şey Değildir
– en az yetenekli insanlar ne kadar çok şey bilmediklerini bilirler, ancak herkes onların ortalamadan daha iyi olduğunu düşünür
Eric C. Gaze
İngiliz komedyen John Cleese bir keresinde Dunning-Kruger etkisi fikrini şöyle özetlemişti: “Eğer gerçekten ama gerçekten aptalsanız, o zaman gerçekten ama gerçekten aptal olduğunuzu bilmeniz imkansızdır.” Haberlerde yapılan hızlı bir arama, Dunning-Kruger etkisini işten empatiye ve hatta Donald Trump’ın neden başkan seçildiğine kadar her şeye bağlayan düzinelerce manşetle karşılaşıyor.
Öğrencilerine bilinçli kararlar almak için verileri kullanmayı öğreten bir matematik profesörü olarak, insanların sayılarla uğraşırken yaptıkları yaygın hatalara aşinayım. Dunning-Kruger etkisi, en az yetenekli insanların yeteneklerini diğer herkesten daha fazla abarttığı fikridir. Kulağa inandırıcı geliyor ve mükemmel bir komedi unsuru oluşturuyor. Ancak meslektaşlarım ve ben, bu etkiyi göstermek için kullanılan matematiksel yaklaşımın yanlış olabileceğini öne sürüyoruz.
Dunning ve Kruger’in gösterdiği
1990’larda David Dunning ve Justin Kruger Cornell Üniversitesi’nde psikoloji profesörleriydi ve beceriksiz insanların beceriksizliklerinin farkında olup olmadıklarını test etmek istiyorlardı.
Bunu test etmek için 45 lisans öğrencisine 20 soruluk bir mantık testi verdiler ve ardından onlardan kendi performanslarını iki farklı şekilde değerlendirmelerini istediler.
İlk olarak, Dunning ve Kruger öğrencilerden kaç soruyu doğru yaptıklarını tahmin etmelerini istemiştir – bu oldukça basit bir değerlendirmedir. Daha sonra Dunning ve Kruger öğrencilerden, sınava giren diğer öğrencilerle karşılaştırıldığında nasıl bir performans gösterdiklerini tahmin etmelerini istemiştir. Bu tür bir öz değerlendirme, öğrencilerin diğerlerinin nasıl performans gösterdiğine dair tahminlerde bulunmasını gerektirir ve yaygın bir bilişsel hataya maruz kalır – çoğu insan kendini ortalamadan daha iyi görür.
Araştırmalar, Amerikalıların %93’ünün ortalamadan daha iyi sürücü olduklarını düşündüklerini, öğretmenlerin %90’ının meslektaşlarından daha yetenekli olduklarını düşündüklerini ve bu aşırı değerlendirmenin mantık testleri de dahil olmak üzere birçok beceride yaygın olduğunu göstermektedir. Ancak çoğu insanın belirli bir görevde ortalamadan daha iyi olması matematiksel olarak imkansızdır.
Dunning ve Kruger, öğrencilere mantık testi uyguladıktan sonra onları aldıkları puanlara göre dört gruba ayırdı. Öğrencilerin en düşük puan alan çeyreği 20 sorudan ortalama 10’unu doğru cevapladı. Buna karşılık, öğrencilerin en yüksek puan alan çeyreği ortalama 17 soruyu doğru cevaplamıştır. Her iki grup da yaklaşık 14 doğru yaptıklarını tahmin ediyor. Bu, her iki grup için de çok kötü bir öz değerlendirme değildir.
En az yetenekli olanlar puanlarını yaklaşık yüzde 20 puan fazla tahmin ederken, en iyi performans gösterenler puanlarını yaklaşık 15 puan düşük tahmin etmiştir.
Sonuçlar, öğrencilerin kendilerini akranlarına göre nasıl değerlendirdiklerine bakıldığında daha çarpıcı görünmektedir ve burada ortalamadan daha iyi etkisi tam olarak ortaya çıkmaktadır. En düşük puan alan öğrenciler sınava girenlerin %62’sinden daha iyi olduklarını tahmin ederken, en yüksek puan alan öğrenciler %68’inden daha iyi puan aldıklarını düşünmektedir.
Tanım gereği, en düşük %25’lik dilimde olmak, en iyi ihtimalle insanların %25’inden daha iyi puan alacağınız ve ortalama olarak sadece %12,5’inden daha iyi puan alacağınız anlamına gelir. Akranlarınızın %62’sinden daha iyi olduğunuzu tahmin ederken, sadece %12,5’inden daha iyi puan almanız, yüzde 49,5 puanlık bir fazla tahmin anlamına gelmektedir.
Öğrencilerin gerçek puanlarından ziyade kendilerini başkalarıyla nasıl kıyasladıkları ölçüsü, Dunning-Kruger etkisinin ortaya çıktığı yerdir. Bu etki, en alttaki %25’lik kesimin fazla tahmin edilmesini fena halde abartmakta ve Dunning ve Kruger’in makalelerine verdikleri adda olduğu gibi, en az becerikli öğrencilerin “beceriksiz ve bilinçsiz” olduğunu göstermektedir.
Dunning ve Kruger tarafından ortaya konan protokolü kullanarak, o zamandan beri birçok araştırmacı kendi çalışma alanlarında bu etkiyi “doğruladı” ve Dunning-Kruger etkisinin insan beyninin çalışma şekline içkin olduğu hissine yol açtı. Günlük insanlar için Dunning-Kruger etkisi doğru görünmektedir çünkü aşırı kibirli, aptal, tanıdık ve sinir bozucu bir stereotiptir.
Test kâğıdını dolduran bir el.
Öğrencilerden yeteneklerini objektif olarak değerlendirmeleri istendiğinde, kendilerini akranlarıyla kıyasladıklarından çok daha iyi performans gösterirler.
Dunning ve Kruger’in analizinin yanıltıcı olmasının üç nedeni vardır.
Sınavı en kötü geçenler aynı zamanda performanslarını en fazla abartanlardır çünkü mükemmel bir puan almaktan en uzak olanlar onlardır. Ayrıca, en az yetenekli kişiler, çoğu insan gibi, ortalamadan daha iyi olduklarını varsayarlar. Son olarak, en düşük puan alanlar nesnel performanslarını tahmin etmede belirgin şekilde daha kötü değildir.
Dunning-Kruger etkisinin insan düşüncesinin değil, araştırma tasarımının bir eseri olduğunu ortaya koymak için, meslektaşlarım ve ben rastgele oluşturulmuş veriler kullanılarak üretilebileceğini gösterdik.
İlk olarak, 1.154 hayali insan yarattık ve onlara rastgele bir şekilde hem bir test puanı hem de akranlarına kıyasla bir öz değerlendirme sıralaması atadık.
Daha sonra, tıpkı Dunning ve Kruger’in yaptığı gibi, bu sahte insanları test puanlarına göre çeyreklere ayırdık. Öz değerlendirme sıralamalarına da rastgele 1’den 100’e kadar bir puan atandığı için, her çeyrek ortalama 50’ye geri dönecektir. Tanım gereği, en alttaki çeyrek ortalama olarak katılımcıların sadece %12,5’inden daha iyi performans gösterecek, ancak öz değerlendirme puanlarının rastgele atanmasından dolayı kendilerini teste katılanların %50’sinden daha iyi göreceklerdir.
Bu, herhangi bir insan dahil olmadan yüzde 37,5 puanlık bir fazla tahmin vermektedir.
Son noktayı – en az yetenekli olanların kendi yeteneklerini yeterince değerlendirebildiğini – kanıtlamak için farklı bir yaklaşım gerekiyordu.
Meslektaşım Ed Nuhfer ve ekibi öğrencilere 25 soruluk bir bilimsel okuryazarlık testi uyguladı. Öğrenciler her bir soruyu yanıtladıktan sonra kendi performanslarını “başardım”, “emin değilim” ya da “hiçbir fikrim yok” şeklinde değerlendirdiler.
Nuhfer ile birlikte çalışarak, vasıfsız öğrencilerin kendi yeterliliklerini tahmin etme konusunda oldukça iyi olduklarını gördük. En alt çeyrekte puan alan vasıfsız öğrencilerle yapılan bu çalışmada, sadece %16,5’i yeteneklerini önemli ölçüde abartmıştır. Ve %3,9’unun puanlarını önemli ölçüde düşük tahmin ettiği ortaya çıktı. Bu, vasıfsız öğrencilerin yaklaşık %80’inin gerçek yeteneklerini tahmin etmede oldukça iyi olduğu anlamına gelmektedir – Dunning ve Kruger tarafından ortaya atılan, vasıfsızların yeteneklerini sürekli olarak abarttığı fikrinden çok uzaktır.
Bugün Dunning-Kruger
Dunning ve Kruger’in orijinal makalesi şu alıntıyla başlamaktadır: “Beceriksizliğin temel özelliklerinden biri, bu duruma maruz kalan kişinin beceriksiz olduğunu bilememesidir.” Bu fikir hem bilimsel literatürde hem de popüler kültürde çok geniş bir alana yayılmıştır. Ancak meslektaşlarımın ve benim çalışmalarımıza göre, gerçek şu ki çok az insan gerçekten beceriksiz ve farkında değil.
Dunning ve Kruger deneyi gerçek bir etki bulmuştur – çoğu insan ortalamadan daha iyi olduğunu düşünmektedir. Ancak ekibimin çalışmasına göre, Dunning ve Kruger’ın gösterdiği tek şey bu. Gerçek şu ki, insanlar yetkinliklerini ve bilgilerini ölçmek için doğuştan gelen bir yeteneğe sahiptir. Aksini iddia etmek, yanlış bir şekilde, nüfusun büyük bir kısmının umutsuzca cahil olduğunu öne sürmektir.
__________________________________________________________________________________________
Eric Gaze
Bowdoin College’daki Baldwin Öğrenme ve Öğretme Merkezi’ndeki (BCLT) Nicel Muhakeme (QR) programını yönetiyor ve Matematik Bölümü’nde Kıdemli Öğretim Görevlisi. National Numeracy Network’ün (NNN 2013-2019) eski Başkanı ve BCLT’nin (2015-2019) eski başkanı. Eric, QR ders geliştirme ve değerlendirmesi hakkında konuşmalar yapmanın ve atölyeler yönetmenin yanı sıra akademik destek programlarının inceleme ekiplerinde yer alıyor. Pearson tarafından yayınlanan bir QR ders kitabının yazarıdır,
